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人工智能颠覆性冲击意味着什么,人工智能与教育相互赋能 北京掀起人工智能教育革命,教育部明年全国将建成50家人工智能学院
2019年05月18日    阅读量:1129     新闻来源:中网信息    |  投稿

 意大利公司研发的具有AI功能的鸡尾酒调配系统,该系统可以将158种酒类,按照消费者意愿进行自动调配。本报记者 田学科摄


  展会上的机器人在学习模仿人的行为方式。本报记者 田学科摄


  作为人类认识和改变客观世界的工具,科学技术,特别是人工智能(AI)技术带来的颠覆性冲击对人类究竟意味着什么?伦敦巴比肯中心举办的长达3个月的、以人工智能为主题的系列研讨和展览,试图从新的思考角度向人们揭示人类与技术之间的关系中国机械网okmao.com


  5月16日开幕的展览分为四个部分。以“人类AI梦想”开始,揭示了古代人类利用简单工具和技术方法改变劳动方式、提高劳动效率的梦想和尝试,该部分还展示了被认为是世界上首台计算机的原体模型;演示了日本著名动漫——“哆啦A梦”,探索其对机器人哲学和AI技术发展的影响。


  第二部分“思维机器”解释了AI是如何产生和发展的。历史上,人工智能的早期创新者通过将理性思维转换成代码,在20世纪40年代创建了第一个神经网络,这个网络可以复制大脑的处理过程,并发展成为机器学习。当AI能够自我学习时,意味着它能够自我作出反应并提高自身能力。这部分演示了人工智能发展史上一些最激动人心的事件和人物,如计算机先驱艾达·拉夫莱斯和查尔斯·巴贝奇;香农的实验游戏;艾伦·图灵在二战中破译密码的开创性努力;深蓝与国际象棋冠军卡斯帕罗夫的对弈;2011年IBM沃森在美国游戏《危险边缘》中打败人类;以及2016年阿法狗击败世界围棋大师的惊人之举。


  第三部分“数据世界”探讨人工智能改善商业、改变社会和改善个人生活的能力。该部分着眼于AI在城市建设与管理、医疗、新闻和零售等领域的实际应用,展示了AI城市管理系统、智能蜂巢、AI驾驶跟踪仪等。


  在最后部分“无止境的进化”里,组织者着眼于物种发展的未来,设想创造一个新的物种以反映自然规律,以及适应这一趋势的人造生命形式。演示了器官芯片的生产、3D生物打印系统、机器深度学习能力等。此外,一些有远见卓识的思想家也将以独到视角来讨论这一未来主题。


  参与这次展示活动的不仅有来自世界各地AI研究机构和企业界的专家学者,还有艺术家、媒体人士以及与AI对弈过的棋手等,展现出技术与艺术的结合,传统观念和创新意识的碰撞。


登录双师服务项目平台,给来自北京远郊区县通州、怀柔、平谷、延庆、密云和房山的学生进行一对一的在线免费辅导,已经成为北京市朝阳区区级骨干英语教师李素梅课后与周末生活的一部分。仅在今年3月3日(周日),李素梅就为来自房山区第四中学、密云区第五中学、通州区玉桥中学、平谷区刘家河中学、延庆区八达岭中学等学校的22名学生解决了他们英语学习中的难题。


李素梅是北京市中学教师开放型在线辅导计划的一名成员。依据该计划,北京市已动员全市中学中考学科(不含体育)骨干教师和有意愿的普通教师为通州、房山、怀柔、延庆、平谷和密云区初中阶段学生进行在线辅导,提供免费的一对一、一对多实时在线辅导(互动课堂)等服务。该服务自2016年11月至今,已开展至第4期。在前3期服务活动中,北京全市共有10617名教师完成线上辅导资质申报,服务辐射到上述6区县57247名初中生。这项服务更降低了家庭经济压力,在一定程度上促进了教育公平。


当“教育”遇上“人工智能”技术,无限可能正在发生。


据中国电子学会的公开数据显示,2017年全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元,预计2020年全球人工智能核心产业规模将超过1300亿美元,这其中,中国人工智能核心产业规模预计将超过220亿美元,年均增速接近65%。


作为全国高等教育资源最集中的城市之一,北京在人工智能领域具有得天独厚的优势。当前,北京人工智能产业发展迅速,成为本市新的经济增长点,人工智能产业链涵盖基础层、技术层和应用层,在人工智能芯片与系统研发、软硬件基础设施建设、计算机视觉等关键核心技术研究等方面处于国内外领先行列;北京拥有核心人工智能企业约400家,占全国人工智能企业总数近三成;北京人工智能人才约3万人,占全国人才总数的27.9%,人才数量居全国首位。


据统计,北京地区已有32所高校拥有与人工智能直接相关学科的博士、硕士学位授权,在校研究生4.4万人,教师及科研人员1.2万人;有5所高校开设智能科学与技术本科专业,今年,有4所高校获全国首批人工智能本科专业;在北京推进“双一流”建设中,立项建设的99个高精尖学科中,有13个涉及人工智能领域的学科。北京高校还设立8个人工智能学院、研究院,在全国占比约18%。


“人工智能为教育发展提供了无限可能,教育为人工智能发展提供了持续动力。”北京市教育委员会主任刘宇辉说。


通过人工智能,小小的技术革新可能带来课堂教学的变革。


雨课堂是学堂在线和清华大学在线教育办公室联合研发的基于微信和PPT的智慧教学工具,实现课前、课上与课后的教学数据收集与师生互动。截至目前,全球超过80个国家和地区的98万个课堂,1038万名用户在深度使用雨课堂。学堂在线市场总监张德霞介绍,雨课堂的光感应黑板还能够记录教师板书的一笔一画,实时投影到教室大屏幕上,并同步推送到学生的手机上,与教师的PPT形成一个有机的课堂记录。


而在特殊教育领域,人工智能让不少残疾学生有了更多接受教育的可能性。北京联合大学从2016年起,积极引进智能语音识别系统,将教师的教学语言转化成文字字幕呈现在大屏幕上。课堂教学上实现“手语+语音口型+口语字幕+文字讲义”多通道、多维度的信息输入,确保聋生准确、完整、高效接受相关信息。


如果说人工智能是教育的助推器,那么教育则是人工智能的孵化器。


如今,北京不少中小学已经开展了人工智能相关课程。在北京市第十八中学,学生已经开始学习《机器人编程课程》《机器人课程》《机器人FTC训练课程》等课程。该校信息中心主任张悦介绍,经过5年不断努力,十八中教育集团已经成功开发和实施了人工智能12年一贯制衔接课程,自主研发了人工智能课程和教具,开发了专注力训练课程爱迪乐项目。


而在北京市东城区,6所学校的近30位小学信息技术教师在本学期向1700多名二年级到六年级的学生开设了人工智能课。课程中所用的相关教学和实践资源是该区小学信息技术学科的骨干教师历时近1年时间在教研员带领下,经过专家指导、技术团队支持,经历探索、开发、改进、研究和实践编写的。


府学胡同小学的教师方明在教授人工智能课程中也有自己的体会。“教师要对机器智能和人工智能有更多的理解,不能什么都是人工智能。只有教师把握了正确的方向,才能深入浅出地给学生建立正确的人工智能概念。”


“人工智能对未来教育的变革与发展,不仅创造了新的机遇,也带来更大的挑战。”刘宇辉说,目前,北京建设了全国首个国家新一代人工智能创新发展试验区,全国近三成的人工智能企业扎根于此。“可以说,北京有一流的高校、科研院所、企业和投资机构,也有良好的政策环境,有利于吸引、凝聚和培养人工智能领域优秀人才。”


北京计划到2020年,初步建成适应新一代人工智能发展的人才培养体系和科技创新体系;到2025年,人工智能领域人才培养质量和科技创新能力显著提升;到2030年,北京人工智能科技创新和转化应用引领世界。


刘宇辉表示,基于对人工智能与教育融合的理念和认识,北京将着力建设人工智能与教育融合发展的5个高地:人才培育高地、科技创新高地、应用示范高地、国际人才高地、健康发展高地。具体来讲,我们将从基础教育、职业教育、高等教育、应用示范、国际交流等多方面采取举措,通过实施一系列重点任务来推动人工智能与教育融合发展。


人工智能的发展离不开国际合作,刘宇辉说:“我们愿意,我们也会努力融入或参与世界范围内人工智能与教育的发展。北京是一个开放的城市,无论是基础教育还是高等教育,北京教育都愿意为人工智能与教育的融合发展搭建交流平台。我们愿意通过举办国际论坛、联合组织开展重大项目研究等形式,与国内外专家学者携手,共同攻关人工智能领域重大问题,共同应对人工智能发展给教育带来的机遇和挑战,共同推进人工智能健康发展体系的构建。”


未来已至,北京将积极应对人工智能时代的教育变革与挑战,大力推动教育支撑人工智能发展,着力构建以人为本、人机协同、统筹发展、伦理规范的人工智能与教育融合发展体系。


“让人工智能与教育相互赋能,让两者共同赋能未来。”刘宇辉说。


昨天上午,中国与联合国教科文组织合作举办的国际人工智能与教育大会开幕,教育部部长陈宝生在会上做主旨报告。陈宝生提到,我国将在2020年底前启动建设10个以上“智慧教育示范区”。同时, 计划到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心,培育人工智能创新研究团队和专门高级人才。陈宝生还透露,中国正在组织研制《中国智能教育发展方案》,谋划未来发展之路。


陈宝生在现场还盘点了中国教育“探索的路”。他提到,新一代信息技术的发展为中国教育带来了新的发展契机。目前全国中小学互联网接入率达97.6%,学校多媒体教室普及率达93.4%,教学点数字教育资源全覆盖项目惠及边远贫困地区400多万孩子,国家数字教育资源公共服务体系基本建立,超过60%的教师和近50%的学生开通网络学习空间,推动逐步实现“校校用平台、班班用资源、人人用空间”。


将智能教育理念


融入大中小学


陈宝生透露,中国正努力为人工智能和智能教育提供多层次的人才培养,“我们尝试着在大中小学各学段、普通教育、职业教育、终身教育各类型融入智能教育的理念、知识和方法。”


他表示,在中小学,设置人工智能相关课程,推进普及教育;在职业院校,完善大数据、人工智能相关专业和课程建设,培养技术技能人才;在高校,布局人工智能相关的学科、专业体系,探索“人工智能+X”人才培养模式,推进建设100个国家级虚拟仿真实验教学中心,加强复合型、应用型人才培养。


同时,大力实施全民智能教育,面向社会公众开放开源人工智能研发平台或展馆,鼓励人工智能科普创作,支持社会机构开展人工智能技能培训。


采集和挖掘大数据


为智能教学提供支撑


智能教育将会发展成什么形态?需要具备什么技术条件?应当如何组织运作?对于这些问题,陈宝生表示,实践应用是最好的回答。


陈宝生提到,中国正在北京外国语大学建设一批智能教室,提升智能环境下教师教学诊断和精准教研的能力。同时,在宁夏建立“互联网+教育”示范区,并将在2020年底前启动建设10个以上“智慧教育示范区”,优先开展人工智能与教育融合创新发展的实践探索,积累可推广的先进经验与优秀案例,引领智能时代教育变革。


在为人工智能教育发展提供高水平教师队伍支撑方面,陈宝生提到,将通过采集和挖掘教师教学、科研、管理等全过程大数据,为教师的智能教学提供支撑。此外,尝试建立教师教育创新基地,组织开展智能教育领导力研修和教学能力研修,努力帮助教师在观念、态度、素养、能力等方面做好准备,迎接智能教育时代的到来。


陈宝生透露,中国正努力为人工智能和智能教育提供有力的科研创新支持,积极搭建研究平台,计划到2020年建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心,培育人工智能创新研究团队和专门高级人才。


研制发展方案


谋划智能教育未来之路


陈宝生提到,在高度关注人工智能促进教育发展的同时,也要密切关注人工智能对教育带来的问题和挑战,如人机关系的伦理困境、个人隐私的滥用危机和新技术应用的数字鸿沟等。要秉持积极审慎的态度,踏踏实实走好未来智能教育发展之路。


对于如何走好“未来的路”,陈宝生表示,未来智能教育发展要走普及之路、融合之路、变革之路和创新之路。面对时代带来的机遇和挑战,中国正在组织研制《中国智能教育发展方案》,谋划未来发展之路。“在未来的发展道路上,我们真诚希望与世界各国一道,携手并肩、攻坚克难,努力为全球智能教育创造更多资源、拓展更大空间。”


文/本报记者 武文娟


现场


“避障小车”牵出人工智能大课程


昨天上午,国际人工智能与教育大会展览正式开展。在此次展览中唯一的基础教育领域代表、北京市第十八中学的展位上,两名同学操作的超声波避障小车吸引了不少参观者驻足。北京青年报记者在现场看到,两部小车在同学们的操作下成功避开障碍物,“我们是通过超声波传感器的感应控制,模拟无人驾驶汽车对于感知避障的工作原理而做成的。”一位初二年级的同学介绍。


除了避障小车,十几个通过编程制作而成的模型也整齐地摆放在展台上。“我们会根据学生的学习进度设计相应的人工智能课程,让学生动手编程,将抽象的知识变成可直观感受的作品。”指导老师张老师介绍,目前十八中部分小学、初中学生都已经通过校本课程及社团接触到人工智能知识。在高中阶段,学生更是100%接触到了人工智能课程。据悉,十八中已经自主编发3本人工智能校本教材。


十八中校长管杰表示,学校的人工智能不仅局限于教学,还应用于在教师专业发展、学生身心健康发展等多个方面。管杰介绍,学校已经建立了多个数据库,其中一个数据库主要用于学生作业的诊断,这份数据库中,学生需要评价教师留作业的难度、作业量、批改情况和个人获得感,以客观数据呈现的方式体现作业效率。


在昨天的展览上,可实现针对每个学生的特定需求实现差异化的教育供给“WISROOM学而思智慧课堂”,以及“学堂在线”和清华大学在线教育办公室联合研发的智慧教学工具“雨课堂光感应黑板”,也吸引了不少参观者。


北京举措


北京40所高校培养人工智能人才


北京青年报记者从昨日开幕的国际人工智能与教育大会上获悉,目前,北京地区有40所高校培养与人工智能直接相关的大学生,在校生41169人,相关教师8501人。其中,18所高校培养博士研究生,29所高校培养硕士研究生,24所高校培养本科生,5所高职院校培养高职生。


在研究生培养方面,博士、硕士研究生的学科主要集中在计算机科学与技术、电子科学与技术、控制科学与工程、软件工程、信息与通信工程、石油天然气等一级学科,研究方向主要是机器感知与机器学习、机器感知与智能、机器学习与模式识别、人工智能及应用、人工智能、大数据、机器学习、智能控制、机器人系统、人工智能技术、工业过程智能控制、智能检测技术、物联网等。


学位类型方面包括博士学位、硕士学位和专业学位,清华大学、中国农业大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国传媒大学、中央美术学院、北京工商大学、北京物资学院、北京信息科技大学设有相关的专业学位。


在专业方向上,硕士学位研究方向名称中含“人工智能”的有10所高校,分别是北京大学、北京交通大学、北京科技大学、北京化工大学、北京邮电大学、中国石油大学、中国地质大学、中科院大学、首都经济贸易大学、北京物资学院。研究方向主要是人工智能理论与方法、人工智能的应用、人工智能产业创新、人工智能与模式识别等。


博士学位研究方向名称中含“人工智能”的有6所高校,分别是北京交通大学、北京科技大学、北京邮电大学、华北电力大学、中科院大学、北京工业大学。研究方向主要包括人工智能的理论和人工智能的技术研发与应用等。


在本科生培养上,专业主要集中在计算机科学与技术、智能科学与技术、电子信息科学与技术、自动化专业、软件工程专业、信息管理与信息系统、机器人工程等。其中,专业名称为“人工智能”的高校有两所,分别是北京交通大学、北京科技大学。


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