人工智能正在将其触角扩展到许多领域，从训狗到低利率贷款。
生产AI芯片和软件的Nvidia在周四的独立博客中介绍了这两种方法。首先，狗-当然！
在科罗拉多州立大学，两名研究生计算机科学研究人员在一篇论文中描述了一种AI原型系统，用于识别和奖励对命令做出响应的狗中国机械网okmao.com。
原型依靠成千上万张图像来确定狗是坐着，站着还是躺下。如果狗以正确的姿势对人的命令做出反应，则机器会进行治疗。Nvidia的Jetson Nano edge AI平台使AI分类变得更加简单，而两个24 GB Nvidia RTX 6000 GPU使得AI培训过程变得更加快捷—在大学计算机系统上过夜。
研究人员杰森·斯托克（Jason Stock）和汤姆·凯维（Tom Cavey）使用了斯坦福狗的数据集，并对其进行了20,000个位置和图像大小的预处理。然后，他们应用了ImageNet中的狗的功能来启用所谓的转移学习。为了优化流程，他们使用了Nvidia的Jetpack SDK和Nvidia TensorRT库。
测试犬是凯维（Cavey）的澳大利亚牧羊犬亨利（Henry），被认为是最聪明的犬种之一（并不是说犬的智力对AI原型应有多大作用。）该原型的准确率是92％。
Nvidia博客称，研究人员还依靠模型解释为宠物行业提供“可解释的AI”，这在金融服务行业变得越来越普遍。
Cavey说，培训师和养狗人可能会使用AI的解释来帮助他们了解模型真正学习的内容。
暴发户的贷款人工智能
谈到金融服务，Nvidia还写了有关Upstart的博客，Upstart是一家依靠AI帮助以比传统银行用来衡量信用风险的标准方法更低的利率批准更多个人贷款的贷方。
Upstart的数据科学家Grant Schneider首先在公开可用的贷款数据集上使用了AI模型，然后根据Upstart的数据训练了一个模型。“在一夜之间，我们的批准率几乎翻了一番，”他在博客中说。
AI模型也直接驱动Upstart可以提供的利率。到目前为止，已经有超过600,000名借款人通过Upstart模式获得批准，获得78亿美元的个人贷款。根据美国消费者金融保护局的一项研究，这比传统信贷模式批准的利率高出约27％，利率比平均水平低16％。
