近年来，大语言模型、多模态大模型以及具身智能、智能体等新一代人工智能技术的快速发展和实践应用，给科学研究、生产制造、生活服务等领域都带来了巨大的影响和变革。数据智能已然成为人工智能和数据要素产业发展的关键变量，受到全球主要国家的高度重视。
日前，中国信息通信研究院发布了《数据智能服务产业发展研究报告（2025年）》，报告显示，在“人工智能+”与“数据要素×”双重赋能下，数据智能服务产业已进入爆发式增长期，成为推动产业升级与经济高质量发展的核心力量。
报告指出，数据智能服务产业是在智能技术与数据技术双重驱动下诞生的新型产业，不仅形成了新的技术体系，还将催生新的产业体系、应用生态、服务模式及治理机制。数据智能服务产业是“数据、智能、服务”的有机融合，是生产要素、生产力与价值实现的重要形式。
当前大模型、智能体等技术的突破，本质上是数据规模与质量提升的结果。数据智能服务产业通过专业化的数据清洗、标注、合成、脱敏等服务，为智能产业提供标准化、场景化的数据集，解决智能产业数据获取难、质量低、成本高的痛点。如在医疗领域，数据智能服务机构通过合规采集、专业标注，为医疗AI企业提供高质量训练数据，提升模型诊断准确率，缩短技术落地周期。
报告认为，数据智能服务产业是打通数据、智能、产业三者之间的关键通道。一方面，数据智能服务可推动通用智能技术与垂直行业数据相结合，形成适配特定场景的解决方案，解决传统智能技术落地难、适配差的问题。另一方面，数据智能服务也能通过标准化的数据接口、跨行业的智能工具，打破不同产业间的数据壁垒和技术壁垒，促进数据要素在工业、金融、医疗、交通等领域的跨行业流通，推动智能服务与各行业深度融合。
报告提出，数据智能服务能力是深入推进“人工智能+”行动的关键基石，在技术迭代加速与行业需求深化的双重驱动下，该产业正呈现出架构敏捷化、应用纵深化、价值高阶化及治理融合化等发展趋势。也推动数据智能服务从基础能力建设迈向与实体经济深度融合、安全可信、持续赋能的更高发展阶段。 （作者：子千）
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